LLM-optimering

Fladerne er forskellige, fundamentet er det samme. Struktur, entiteter og autoritet afgør både rankings i søgemaskinerne og citater i AI-svar. Forskellen ligger i formatet: AI-svar kræver afsnit, der kan stå alene, tydelige definitioner og konsistente data. Vi optimerer til begge dele i samme arbejdsgang.

Ja. Vi følger, hvilke spørgsmål I optræder i, hvor I bliver nævnt eller citeret i AI-svar, og hvad trafikken fra AI-flader betyder i jeres egne tal – side om side med jeres klassiske rankings. Måleopsætningen aftaler vi, inden sprintet starter, så vi måler på det samme hele vejen.

Noget flytter sig hurtigt: strukturændringer og markup kan blive samlet op af de modeller, der søger på nettet i realtid, kort efter at ændringerne er ude. Autoritet og konsistens på tværs af kilder tager måneder at bygge op. Vi er ærlige om forskellen fra start, så forventningerne holder hele vejen.

Nej, og det behøver I heller ikke. Det er samme dynamik: mennesker, der leder efter virksomheder. Arbejdet med struktur, entiteter og autoritet styrker begge flader, så I bygger én synlighed, der virker begge steder.

Adgang til jeres CMS og Search Console, en kort brief om forretningsmål, og gerne et par timer med jeres fageksperter undervejs. Deres viden er ofte det, der gør indholdet citerbart. Resten driver vi.

Sprintet er bygget til at ligge ovenpå en Baseline, hvor analyse og strategi allerede er på plads. Det kan køre selvstændigt, men effekten er størst, når optimeringerne følges op løbende. Vi rådgiver jer ærligt om, hvad der giver mening i jeres situation.

ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini og Googles AI Overviews er kernen. Platformene henter kilder forskelligt, men belønner de samme kvaliteter: klar struktur, præcise entiteter og troværdig information. Vi prioriterer efter, hvor jeres målgruppe faktisk researcher.