Sådan fungerer Claude

Claude er Anthropics AI-assistent, og den har en anden profil end de fleste andre flader i AI-search. Hvor ChatGPT er blevet hvermandseje, bruges Claude i særlig grad af professionelle: udviklere, analytikere, konsulenter og skribenter, der arbejder med lange dokumenter, kode og grundige analyser. Det farver de spørgsmål, den får – og gør den til en flade, B2B-virksomheder ikke bør overse, selvom dens brugerbase er mindre end ChatGPTs.

Web-søgning: Claude henter viden, når den mangler den

Claude kan søge på nettet som en del af sit svar. Mekanikken er vigtig at kende, fordi den adskiller sig fra en klassisk søgemaskines:

• Claude vurderer selv, om der skal søges. Spørger I om noget stabilt og velbeskrevet, svarer modellen typisk fra sin træning. Handler spørgsmålet om aktuelle forhold – priser, produkter, leverandører, nyheder – søger den og bygger svaret på det, den finder.
• Claude har ikke sit eget store søgeindeks. Den trækker på eksterne søgeindeks og henter derefter selve siderne. I optimerer altså ikke "mod Claude" som mod en søgemaskine; I optimerer mod at være til stede og entydige i de kilder, den søger i, og mod at være den side, der er værd at bruge, når den læser resultaterne.
• Svar med kildehenvisninger. Når Claude bygger på web-indhold, citerer den de sider, den har brugt, så brugeren kan klikke videre. En citation her rammer et publikum, der er vant til at tjekke kilder – og som ofte sidder tæt på en beslutning.

Kildevalg: få kilder, valgt med omhu

Det tydeligste mønster i Claudes web-svar er selektivitet. Hvor nogle AI-flader fylder svaret med henvisninger, bygger Claude typisk på få kilder og er varsom med, hvad den fremfører som fakta. Anthropic har gjort forsigtighed til et designprincip: Claude er trænet til hellere at tage forbehold end at gætte.

Det har praktiske konsekvenser for, hvem der bliver citeret:

• Præcise påstande vinder over marketingsprog. En side, der skriver "vores kunder ser typisk resultater efter tre til seks måneder, afhængigt af udgangspunktet", er brugbar for en model, der vil kunne stå inde for sit svar. En side fuld af superlativer uden belæg er det ikke.
• Ærlige forbehold styrker jer. Indhold, der selv nævner begrænsninger og betingelser, matcher den måde, Claude formulerer sig på, og er lettere for den at bruge loyalt.
• Entydighed om afsenderen. Klar afsender, forfatter og dokumenteret ekspertise gør det let at vurdere jer som kilde. Det er samme mekanik som E-E-A-T i klassisk search, blot med en model som første læser.
• Semantisk klarhed. Claude læser sider som tekst, ikke som layout. Indhold, hvor begreber bruges konsekvent, og hvor hver sektion faktisk handler om det, overskriften lover, er lettere at forstå og citere – kernen i semantisk SEO.

Husk også fundamentet: Anthropics crawlere (blandt andre ClaudeBot) skal kunne hente jeres sider. En velmenende bot-blokering i CDN'et eller robots.txt kan koste synligheden, før indholdet overhovedet kommer i betragtning.

Hvad adskiller Claude fra de andre flader?

Tag tre ting med i jeres prioritering. For det første publikummet: Claudes brugere er i høj grad mennesker, der researcher som en del af deres arbejde, og dialogerne er ofte lange og faglige. Spørgsmålene ligner mere en konsulents end en forbrugers.

For det andet arbejdsformen: Claude bruges meget til at analysere materiale, brugeren selv lægger ind – rapporter, kontrakter, tilbud. Jeres indhold møder altså også Claude indirekte, når en kunde uploader jeres whitepaper eller tilbud og beder om en vurdering. Skriv, så teksten holder til at blive læst kritisk af en model: klare påstande, klare tal, klare forbehold.

For det tredje tonen: fordi Claude er tilbageholdende med at overdrive, belønner den nøgternt, veldokumenteret indhold mere end de fleste andre flader.

Sådan griber I det an

Test det selv først: stil Claude de spørgsmål, jeres kunder ville stille, med web-søgning slået til, og se, hvilke kilder den vælger og hvorfor. Sæt derefter målingen i system på tværs af modeller – metoden er beskrevet i vores guide til LLM-overvågning. Og vil I arbejde struktureret med at gøre jeres indhold citérbart på tværs af Claude, ChatGPT og resten af feltet, er det dét, vores LLM-optimering handler om.

Claude belønner det, godt fagligt indhold altid har gjort: præcision, ærlighed og en afsender, man kan stole på. Har I det på plads, er I allerede tættere på en citation, end de fleste.